인도네시아 생활기

1. 논문 검색의 어려움논문을 검색해 본 경험이 있는 분들은 아실 겁니다. 원하는 논문을 찾는 것이 결코 쉬운 일이 아니라는 것을요. 저 또한 최근 관심 있는 분야의 논문을 찾으면서 많은 어려움을 겪었습니다. 논문 검색 과정에서 가장 어려웠던 부분은 원하는 연구 주제와 연관성이 높은 논문을 찾는 것이었습니다. 특히, 연구 주제와 인과관계를 명확하게 설명하는 논문을 찾는 일은 더욱 까다로웠습니다.기존의 논문 검색 방식은 대부분 키워드 기반 검색에 의존하고 있습니다. 즉, 특정 키워드를 입력하면 해당 키워드가 포함된 논문 목록이 제공되는 방식입니다. 하지만 이러한 방식에는 한계가 있습니다. 키워드가 포함되었다고 해서 반드시 내가 원하는 내용이 담긴 논문이라는 보장이 없기 때문입니다. 그래서 결국 여러 논문을..

LLM AI 서비스 비교 분석 2025년 3월 24일 | Bryan Kim 요약 ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini 등 주요 LLM AI 서비스의 특징과 장단점을 비교 분석했습니다. 사용 목적에 맞는 서비스 선택이 중요합니다. 4 주요 LLM AI 서비스 다양 활용 분야 핵심 섹션 ChatGPT: 창의적 글쓰기, 코딩 보조에 강점 Claude: 윤리적 설계, 문서 분석에 ..

자바의 기본자료형 분류 변수의 타입 설명 숫자형 int (*정수형 기본타입, 연산시에도 기본타입) 정수(Integer)를 저장하기 위한 타입 long 정수(Integer)를 저장하기 위한 타입이며, 20억이 넘는 경우 사용 float 실수를 저장하기 위한 타입 오차없이 7자리 double (*실수형 기본타입, 연산시에도 기본타입) 실수를 저장하기 위한 타입 오차없이 15자리 문자형 char 문자를 저장하기 위한 타입 String (* 기본형은 아니지만 기본형처럼 취급) 문자열을 저장하기 위한 타입 논리형 boolean True or False를 판단하기 위한 논리 타입 자바의 기본자료형의 크기 및 종류별 분류 1 byte 2 byte 4 byte 8 byte 논리형 boolean 문자형 char 정수형 ..

인터페이스(Interface) 인터페이스는 일종의 추상클래스 추상메서드를 갖지만 추상클래스보다 추상화 정도가 높아서 추상클래스와 달리 몸통을 갖춘 일반 메서드 또는 멤버변수를 구성원으로 가질 수 없다. 오직 추상메서드와 상수만을 멤버로 가질 수 있다. 추상클래스처럼 완성되지 않은 상태로 사용하는 것이기에 그 자체보다 다른 클래스 작성에 도움을 주기 위해 사용한다. 사용방법은 아래와 같다. interface 인터페이스이름 { public static final 타입 상수이름 = 값; public abstract 메서드이름(매개변수목록); } 일반적인 클래스와는 다르게 인터페이스의 멤버들은 제약사항이 존재한다. 모든 멤버변수는 public static final 이어야하며 이를 생략 가능하다. 모든 메서드는..

//argument 이해하기 function sum() { var total = 0; for (var i = 0; i < arguments.length; i++) { total += arguments[i]; } console.log(arguments instanceof Array); return total; } var sumOf1to3 = sum(1, 2, 3); console.log(sumOf1to3); function testArg() { var newArr = Array.prototype.slice.call(arguments); console.log(newArr); console.log(newArr.indexOf('b')); console.log(arguments.indexOf('b')); } te..

파이썬 증권 데이터 분석 국내도서 저자 : 김황후 출판 : 한빛미디어 2020.07.01 상세보기 오랜만에 서점에 갔다가 책 한 권을 발견하고 머뭇머뭇했다. 과거에도 비슷한 책을 본 적이 있었던 터라 서점에서 한참을 책을 앞으로 살펴보고 내용을 봤다. 450페이지 남짓한 책인데 생각보다 알차다고 느낀 점은 책의 초반부터 파이썬에 대해서 아무 것도 몰라도 사용할 수 있는 방법에 대해서 간략하게 나마 조금씩 설명을 해줬다. Matplotlib이나 Numpy, Pandas 같은 라이브러리 같은 경우는 일일이 찾아보지 않으면 조금 번거로운 부분이 있었는데, 이 책은 초보자에게도 참 적절한 책이라고 느꼈다. 무엇보다 내 눈길을 끈 것은 주가예측이라는 부분인데, 결국 결과론적인 이야기라고 치부하고 믿지 않는 사람들..