[Python/데이터분석/책소개] 파이썬 증권 데이터 분석(한빛미디어, 김황후)

 

파이썬 증권 데이터 분석 국내도서 저자 : 김황후 출판 : 한빛미디어 2020.07.01 상세보기

 오랜만에 서점에 갔다가 책 한 권을 발견하고 머뭇머뭇했다.

 

과거에도 비슷한 책을 본 적이 있었던 터라 서점에서 한참을 책을 앞으로 살펴보고 내용을 봤다. 

 

450페이지 남짓한 책인데 생각보다 알차다고 느낀 점은 책의 초반부터 파이썬에 대해서 아무 것도 몰라도 사용할 수 있는 방법에 대해서 간략하게 나마 조금씩 설명을 해줬다.

 

Matplotlib이나 Numpy, Pandas 같은 라이브러리 같은 경우는 일일이 찾아보지 않으면 조금 번거로운 부분이 있었는데, 이 책은 초보자에게도 참 적절한 책이라고 느꼈다. 

 

무엇보다 내 눈길을 끈 것은 주가예측이라는 부분인데, 결국 결과론적인 이야기라고 치부하고 믿지 않는 사람들이 있다. 그게 본인이기도 했는데, 막상 딥러닝이란 단어를 써가면서 다시 또 현혹되더라.

 

결국 마지막 장을 펼쳐서 읽어보니 RNN과 LSTM을 이용해서 기존 증권데이터를 가지고 분석을 하는 작업이었다. 이 부분에 대해서 조금 의구심이 든 것은 저자가 초반에 적길 한달 뒤의 날짜 2020년 2월 23일을 종가를 예측한다고 했는데 뒤에서 예측한 것은 2020년 1월 23일.. 아마 오타가 아닌가 싶기도 하다.

 

주식을 잘 몰라서 잘 하는 편은 아니지만, 해당 도서를 보면서 느낀건, 어느정도 짧은 추세를 따라 예측하는 건 가능할지 몰라도, 항상 기업에 발생하는 호재, 악재를 기계가 일일이 분석하기는 어렵기 때문에 결국 아직까지는 주가라는 것 자체가 사람의 손에 크게 의지될 수 밖에 없는게 아닌가 싶다.